解析手法を複数回に分けて記載する
↓前回
今回は、独立成分分析に関して記載
独立成分分析の適用
脳波は以下のように取得できる
各電極ごとの、基準電極との電位差が取得できるのだが、
この電位は多方向からの信号が混ざったものである
例えば以下の10/20法を例にしてみる
後頭部の電極O1付近の波形(電位差)が大きく動いていたとしても、
その信号源は、O1直下とはいいきれない
信号源がT5かもしれないし、Pz、O2、もしくは全てかもしれない
あくまで電極から収集できるのは基準電極との電位差だからだ
そこで、信号を分析するために、独立成分分析を使用する
ものすごくざっくり言ってしまうと、混ざった信号から、信号を独立して抽出すること
↓イメージ
これを脳波解析時に使用する
EEGLAB上で↑の脳波のデータに対して独立成分分析(ICA)を適用してみると
↑このように、信号の抽出が可能
↑各成分が時系列上でどう影響しているかも確認可能
次回、ダイポール推定について記載する
